Новые складчины | страница 11

​

Это курс для специалистов с опытом, которые хотят профессионально вырасти

Нужно знать основы SQL и объектно-ориентированного программирования, уметь использовать Python для решения ML-задач, быть знакомым с проектированием веб-сервисов на Flask, FastAPI или Django, работать в Git на уровне открытого PR и с простыми пайплайнами по обработке данных в оркестраторах общего применения Airflow или Prefect

• Специалисты в области Data Science и Machine Learning
  Разберётесь в ключевых практиках и инструментах MLOps, чтобы разворачивать и управлять ML-моделями в продакшн-среде
• ML-инженеры и специалисты по DevOps
  Структурируете знания и освоите подход к управлению жизненным циклом ML-моделей: автоматизируете развёртывание, настройку мониторинга и обновление моделей в продакшене
• Инженеры данных
  Погрузитесь в новую предметную область и выйдете за рамки классических ETL-процессов: научитесь организовывать и сопровождать ML-модели в продакшене

Через 5 месяцев вы сможете

• Оценивать зрелость ML-проекта при помощи фреймворка MLOps-зрелости
• Развёртывать ML-модели в продакшене
• Настраивать и поддерживать CI/CD-процессы для ML, чтобы автоматизировать обновление и интеграцию моделей
• Разрабатывать MLOps-архитектуру, адаптированную под конкретный кейс
• Выбирать подходящий способ деплоя в зависимости от бизнес-требований
• Работать в облачной среде и управлять ML-инфраструктурой при помощи Yandex Cloud
• Автоматизировать жизненный цикл ML-модели: предобработку данных, эксперименты, развёртывание и мониторинг
• Обеспечивать надёжность и контроль качества моделей с помощью версионирования, тестирования, мониторинга данных и метрик
• Взаимодействовать с другими специалистами, создавая комплексные ML-решения, готовые к масштабированию

Освоите стек технологий, который соответствует современным требованиям MLOps

• Python
• Git
• Docker
• Docker Compose
• FastAPI
• MLflow
• ClearML
• S3
• Yandex Cloud
• Prometheus Stack
• Evidently
• Great Expectations
• Airflow
• PostgreSQL
• Linux
• GitLab CI
• CI/CD
• NFS
• Kserve

Программа:

1. Введение в MLOps
2. Практики разработки
3. DevOps- и CI/CD-практики
4. Контейнеризация и облачное окружение
5. Качество и версионирование данных
6. Отслеживание экспериментов, управление ML-моделями и их хранение
7. Оркестрация и ML-пайплайны
8. Развёртывание ML-моделей
9. Мониторинг и обратная связь

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Освойте вайбкодинг за 30 дней и начните создавать сайты стоимостью от $1.000 без программирования.
Обучение на реальных проектах, за которые клиенты готовы платить

Получите актуальные навыки вайбкодинга за 4 недели:

• Вы сможете запустить стартап в одиночку – Реализуете любые идеи, чистые и масштабируемые MVP за выходные без привлечения дорогой команды разработчиков и сэкономите от $10.000
• Научитесь создавать сложные проекты – Вы разработаете лендинг и fullstack приложение, которые можно показать работодателю или использовать как основу для своих продуктов
• Станете вайбкодить осознанно – Получите базовые навыки фронтенда, научитесь обеспечивать безопасность приложения и перестанете бояться работать с нейросетями

За 4 недели вы создадите 2 проекта без программирования и освоите навыки, которые открывают путь к заработку $1.000+/мес:

• 70+ уроков – более 23 часов практического контента
• 2 проекта – вы добавите в портфолио по окончании обучения

Кому подойдёт обучение:

Новичкам без опыта:

• Освоите новую профессию с нуля — даже если никогда не писали код
• Создадите 2 серьёзных проекта в портфолио за месяц
• Получите навыки для заработка от $1.000 за проект
• Освоите актуальные fullstack-технологии
• Перестанете бояться «AI-галлюцинаций»

Фрилансерам:

• Увеличите доход и расширите список предоставляемых услуг
• Поднимете средний чек в 2-3 раза
• Сможете предлагать полный цикл дизайна и разработки
• Будете создавать проекты в 10 раз быстрее
• Перестанете зависеть от программистов

Стартаперам и бизнесу:

• Начнёте создавать MVP за выходные
• Сможете тестировать гипотезы без большой команды
• Сократите расходы на IT в 5-10 раз
• Увеличите эффективность сотрудников
• Сэкономите $10.000+ на разработке
• Получите шанс привлечь инвесторов с рабочим прототипом

Программа:

База вайбкодинга:

• Начало работы с Cursor AI
• Настройка Cursor
• Работа с Claude Code и аналогами Cursor

Первый проект:

• Вёрстка лендинга
• Монетизация навыков вайбкодинга

Продвинутый вайбкодинг:

• Продвинутая работа с Cursor
• Git и GitHub для вайбкодинга

Разработка продукта:

• Введение в базовый бэкенд
• Разработка бэкенда сервиса нейросчетчика калорий
• Введение в базовую вёрстку
• Разработка фронтенда сервиса нейросчетчика калорий

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

За 7 дней разберешься с нейросетями: научишься делать с ИИ стильные и продающие фото своих изделий, напишешь живые тексты и соберешь готовый набор эмодзи.
Все это без сложных терминов и страшных слов - в итоге будешь экономить часы на создании контента и продающих фото для блога

Практикум идеально подойдет тебе, если:

• на контент уходит слишком много времени и посты появляются "когда получится"
• устала думать "что писать" и хочешь научиться быстро собирать тексты, которые звучат по-человечески, а не как от робота
• фоткаешь изделия, но на выходе фото не цепляют, выглядят невкусно. И вообще переживаешь о том, что нужно супер оборудование и "инстаграмная"* (запрещен в РФ) квартира
• пробовала нейросети, но было ощущение "я туплю, это сложно, не для меня"
• мечтаешь сэкономить время на рутине и продвижении и оставить время на главное: заказы, творчество, жизнь

Твои результаты после Практикума по нейросетям

• наконец-то разберешься, какие нейросети лучше подойдут для рукодельницы, какие подбирать под твою задачу и как ими пользоваться без сложных терминов
• сможешь собрать свой набор эмодзи, который будет выделять тебя среди конкурентов (а также помогать продвижению)
• сможешь создать минимум 5 продающих фото вашего изделия для блога: поймешь, как обрабатывать фото с помощью ИИ и поместишь их в красивую фотостудию, не выходя из дома и не отходя от компьютера
• сможешь написать готовые тексты для блога с помощью ИИ и поймешь, как экономить часы на создание контента и больше не думать "а что написать"
• получишь готовые промты, которые нужно просто вставить и получить результат

Спойлер: Что будет на Практикуме

• Уроки

1) Разбираемся с ИИ: какие существуют и с какими будем работать

• Chat GPT (работаем с помощью подручных средств, все объясню)
• Chat GPT в ТГ-боте
• DeepSeek

Результат: поймешь, какие нейросети лучше выбрать для той или иной задачи, как они работают, и зарегистрируешься в них

2) Создаем с помощью Chat GPT собственный набор эмодзи

С помощью этого урока разберешься, как создать эмодзи в нейросети и как их загрузить в ТГ-канал (а также, как потом смотреть статистику набора эмодзи)

Результат: свой собственный набор, с помощью которого выделишься среди конкурентов и сможешь использовать его для продвижения

3) Создаем и обрабатываем фото с помощью ИИ

Результат: минимум 5 готовых продающих картинок для блога; готовые промты, которые можешь вставить и получить результат; поймешь, как помещать свои изделия в "красивую фотостудию", не отходя от компьютера. Сэкономишь часы на создание визуала и избавишься от "не умею красиво фоткать", "у меня не та квартира", "не умею ставить свет"

4) Создаем тексты для блога

Результат: поймешь, как настроить ИИ, чтобы писал, как ты; разберешься, как редактировать тексты ИИ, чтобы они не звучали искусственно; также дам готовые промты, который помогут создавать классные тексты для блога. На самом практикуме сможешь создать минимум 3 текста

Помимо этого, тебя ждут:

• Задания после каждого урока, чтобы ты не просто посмотрела теорию, а начала ДЕЛАТЬ
• Общий чат и моя обратная связь во время Практикума: буду отвечать на все вопросы, которые возникают в процессе
• Сообщество единомышленников: сможете друг на друга подписаться, общаться и поддерживать. А также давать друг другу обратную связь

Тариф:

• Уроки: 5 видеоуроков + 2 текстовых урока
• Задания после каждого урока
• Готовые промты, которые можно просто вставить и получить результат
• Общий чат

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как привлекать трафик и продавать на автомате с помощью нейросетей — за 2 недели практики

• Создадите автоворонку
• Запустите ИИ-клона
• Внедрите ИИ-продажников
• Настроите 12 ботов для трафика

После обучения вы сможете

• Создавать контент в 10 раз быстрее
  Тексты, изображения, видео, аудио, контент-стратегии и даже игры!
  
  
• Автоматизировать до 70% рутинных задач
  Создавать презентации, креативы для соцсетей, отчёты и аналитику.
  
  
• Зарабатывать на партнёрской программе
  Автоматизировать контент и получать комиссию до 50% с каждой продажи.

Кому подойдёт марафон
Для экспертов, малого бизнеса и SMM, кто хочет:

• Получать заявки каждый день
  Без бюджета на рекламу, через умный ИИ-контент.
  
  
• Автоматизировать продажи
  ИИ-менеджер общается с клиентами 24/7 как живой человек.
  
  
• Привлекать без съёмок
  Клиенты и подписчики через ИИ-контент без камеры.
  
  
• Настроить 12 ботов
  Боты находят клиентов в чатах и нативно продают продукт.
  
  
• Зарабатывать на партнёрке
  Комиссия до 50% в партнёрской программе Ai-Seven.

Программа марафона

Неделя 1: Автоматизация продаж

• Сборка конверсионной автоворонки.
• Подключение ИИ-менеджеров: настраиваем ботов, которые общаются с клиентами и продают как живые люди.
• Внедрение 12 ботов для генерации бесплатного трафика из соцсетей и чатов.
  
  Результат: работающая система продаж, которая приносит заявки, пока вы занимаетесь своими делами.

Неделя 2: Вирусный контент и ИИ-клоны

• Упаковка профиля под приём трафика.
• Система создания продающего контента: как делать быстро и регулярно.
• Создание ИИ-клона с вашей внешностью и голосом.
• Карусели. Автопостинг. Кодовое слово. Монетизация.
  
  Результат: упакованный профиль, поток контента на автопилоте и понимание, как превращать охваты в деньги.

​

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

За 2 месяца собираешь многоагентную систему, которая заменяет отделы: маркетинг, разработка, продукт, производство. Работает 24/7.

Что ты получишь:
Три опоры курса. Каждая работает на твой бизнес — и даёт измеримый результат через 2 месяца.

Практика построения системы агентов
Не «освой промпты» — а реальная инженерия

• Создаёшь агентов с нуля в Claude Code, Antigravity, Cursor
• Связываешь их в команду: оркестратор, исполнитель, эксперт
• Управляешь MCP-серверами и инструментами
• Результат — рабочая система, а не демо в чате

Адаптация под твою нишу
Универсальная методика, применение — индивидуальное

• Первые уроки — фундамент, одинаковый для всех
• Дальше собираешь систему под СВОЙ бизнес
• Ремесло, услуги, e-commerce, образование, консалтинг
• Агенты решают задачи ИМЕННО твоих отделов

Второй поток дохода
Собранную систему продаёшь другим бизнесам

• Освобождаешь 10–20 часов в неделю себе
• Перестаёшь переплачивать подрядчикам
• Упаковываешь систему в услугу для партнёров
• Первый платный клиент ещё во время курса

​

AI-Отделы:
Ты не нанимаешь команду. Ты создаёшь многоагентную систему, и каждый отдел бизнеса работает на тебя 24/7. Ниже — что реально строят ученики в своих бизнесах после курса.

Маркетинг
Контент-план, тексты, баннеры, посевы, аналитика и прогревы — на конвейере из агентов.

Разработка
Сайты, Telegram-боты, MVP, интеграции, автоматизации — собираются агентами за часы, не недели.

Продукт
Исследование рынка, UX-ресерч, прототипы, анализ фидбека — агенты работают как продуктовый отдел.

Производство
Контент-конвейер, workflow-автоматизация, обработка рутинных операций без участия человека.

Продажи
Прогрев лидов, CRM-автоматизация, скрипты, cold outreach, квалификация входящих — на агентах.

Поддержка
FAQ-боты, первая линия поддержки, обработка заявок, сбор обратной связи — 24/7 без выгорания.
​

Спойлер: Программа

16 уроков • 4 блока • 2 месяца

Блок 1. Фундамент AI-агентов
Недели 1–2 · База, на которой собирается любой бизнес-агент

01. Введение в экосистему AI и первый агент
Стартуем с настройки среды, принципов работы с Claude Code, Antigravity, Cursor. Уже на первом занятии создаём первого рабочего агента и понимаем логику взаимодействия: ты ставишь задачу — агент выполняет.

• Настройка рабочего окружения и API-ключей
• Оплата AI-сервисов из РФ (SMS365, OpenRouter)
• Первый рабочий агент с нуля за одно занятие

02. Промпт-инжиниринг и контекст для агентов
Учимся формулировать задачи так, чтобы агент понимал с первого раза. Управляем контекстом, системными промптами, ограничениями. Снижаем количество ошибок и галлюцинаций.

• Архитектура промптов и системных инструкций
• Управление токенами и контекстом
• Практика: агент с предсказуемым поведением

03. Skills: кастомные навыки под твой бизнес
Создаём собственные skills — шаблоны задач, которые агент применяет под твою нишу. Парсинг, обработка таблиц, генерация контента, автоматические отчёты.

• Skill Creator и структура навыка
• Реюз skills между проектами
• Первые 3 skills под твою реальную задачу

04. Один агент → команда агентов
Переходим от одиночного агента к связке. Разбираем роли, иерархию, делегирование. MCP-серверы как инструменты для агентов. Основа для всего дальнейшего курса.

• Роли агентов (оркестратор, исполнитель, эксперт)
• MCP (Model Context Protocol) и инструменты
• Первая связка из 3 агентов

​

Блок 2. Многоагентная система
Недели 3–4 · Собираешь структуру, которая работает без тебя

05. Оркестрация и сложные workflow
Строим многошаговые процессы: агенты передают результат друг другу, проверяют работу, декомпозируют задачи. Это основа любой AI-команды.

• Цепочки агентов и контроль качества
• Декомпозиция больших задач
• Обработка ошибок и повторные попытки

06. GitHub и версионирование работы агентов
Почему без Git в многоагентной системе хаос. Repo как контекст для агентов, ветки под эксперименты, безопасное слияние результатов работы нескольких агентов.

• Repo как база знаний агента
• Ветки для параллельной работы агентов
• Ревью и безопасный merge

07. Память агентов, RAG и базы данных
Даём агентам долговременную память: история клиентов, регламенты компании, документы, специфика твоего бизнеса. Векторные базы и контекст компании.

• Векторные базы и семантический поиск
• PostgreSQL + pgvector для бизнеса
• Агент, который помнит всё о твоих клиентах

08. Интерфейсы к твоей системе агентов
Не только через терминал. Делаем веб-интерфейсы, Telegram-боты, голосовые сценарии — чтобы твоя система агентов работала из любого канала.

• Web-панель для управления агентами
• Telegram-бот как точка входа
• Voice-сценарии и омниканальность

​

Блок 3. AI-отделы под твой бизнес
Недели 5–6 · Агенты работают вместо маркетинга, продаж, продукта

09. AI-отдел маркетинга
Собираем контент-конвейер: от исследования рынка до публикации постов. Агенты пишут, проверяют, согласовывают. Маркетинговая система, которая работает 24/7.

• Агент-копирайтер под твою нишу
• Агент-SMM с контент-планом на месяц
• Анализ конкурентов и рынка через агентов

10. AI-отдел продаж и поддержки
Квалификация лидов, первая линия поддержки, скрипты продаж, cold-outreach. Агент общается с клиентом и передаёт сложные кейсы человеку.

• Агент-квалификатор входящих лидов
• Скрипты и сценарии диалогов
• FAQ-бот и передача в живого человека

11. AI-отдел продукта и исследований
Агенты делают custdev, анализируют фидбек, строят гипотезы, готовят прототипы. Продуктовая работа, на которую раньше нужен был PM.

• Автоматический анализ обратной связи
• Агент-исследователь рынка (OSINT)
• Генерация и приоритизация гипотез

12. AI-отдел производства и операций
Автоматизация рутинных операций бизнеса: обработка заявок, отчётность, парсинг данных, интеграции с CRM и таблицами. Всё, что раньше делали руками.

• Автоматизация отчётов и расчётов
• Парсинг и обогащение данных
• Интеграции с CRM, Google Sheets, Notion

​

Блок 4. Запуск, масштаб и монетизация
Недели 7–8 · От локальной системы к продукту и доходу

13. Безопасность и продакшен-готовность
Изоляция окружений, хранение ключей, защита клиентских данных, аудит работы агентов. Переходим от «работает у меня на ноуте» к «работает в проде».

• Хранение секретов и env-переменных
• Защита данных клиентов (152-ФЗ)
• Логи, мониторинг и аудит агентов

14. Деплой системы на серверы
Выводим многоагентную систему в рабочую среду: Vercel, Timeweb Cloud, Docker. Настройка домена, SSL, CI/CD. Твоя система работает без тебя 24/7.

• Деплой на Vercel и Timeweb Cloud
• Docker и окружение проекта
• Домены, SSL, базовая защита

15. Упаковка в услугу: продай свою систему другим
Как превратить свою AI-систему в услугу для других бизнесов. Оффер, ценообразование, первый клиент. Второй поток дохода после курса.

• Формулировка оффера для партнёров
• Ценообразование AI-услуг
• Первый платный клиент из твоей ниши

16. Финальный разбор проектов и roadmap
Итоговая презентация: что собрал каждый ученик, разбор полётов, план развития на следующие 3 месяца. Куда двигаться дальше — вглубь ниши или вширь по рынку.

• Презентация AI-систем учеников
• Разбор ошибок и докрутка проектов
• Индивидуальный roadmap на 3 месяца

​

Спойлер: Что собирают в потоке

AI-Боты:

• ИИ Звонарь
  Автоматические звонки клиентам с использованием ИИ. Разговор по скрипту, отработка возражений.
  
  
• ИИ-Аудиогид
  Анализ фото объекта и генерация истории голосом прямо в Telegram.
  
  
• ИИ-Астролог «Селена»
  Математически точные натальные карты и компенсаторика вместо общих гороскопов.
  
  
• ИИ-Поддержка «Без долгов»
  Анализ эмоций и вежливые ответы. Снижение потерь лидов в юридической практике.
  
  
• AI-Секретарь (RAG)
  Помощник с долгосрочной памятью о вашей деятельности годами.

SaaS / Стартапы:

• iCore AI
  ИИ-нутрициолог: распознавание еды по фото, эмпатичные советы, автопилот питания.
  
  
• BioGenius (ЕГЭ)
  ИИ-репетитор для ЕГЭ. Инженерная архитектура, ведущая ученика по шагам.
  
  
• Джарвис V1
  Управление цифровой экосистемой голосом и текстом. 14 модулей управления.
  
  
• OSINT-Комплекс
  Цифровой детектив: сбор фактов по открытым данным без ограничений BigTech.
  
  
• STEALTH: Анти-Инстаграм
  A/B тесты для реальной жизни. Анонимное голосование и сухая статистика.

Автоматизация:

• AI-Калькулятор сделок
  Замена Excel на бота для брокеров. Расчет выгоды за 2 минуты вместо 27.
  
  
• CRM-Автоматизация
  Excel → AI-агент → Готовый отчёт за секунды прямо в Telegram.
  
  
• ИИ-Мониторинг Telegram
  Сканирование 300+ каналов 24/7. Распознавание контекста и трендов для медиа.

Маркетинг:

• Лидогенерация через чаты
  Парсеры, которые находят горячих клиентов в Telegram-чатах раньше конкурентов.
  
  
• AI Dubbing
  Клонирование голоса и мимики для глобальной экспансии контента за 30 секунд.
  
  
• Reels-конвейер
  Автоматизированная фабрика контента. Клонирование эксперта и автопостинг.
  
  
• Парсер для ремонта (Крд)
  10-20 целевых заявок в день через мониторинг чатов в реальном времени.
  
  
• Парсер для логистики
  До 30 горячих лидов в день. Окупаемость инструмента — 2 недели.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Получи готовую систему профессии AI-специалист и зарабатывай на актуальных навыках для блога и бизнеса
Одна профессия которая заменяет команду из семи специалистов и даёт уверенность в завтрашнем дне в эпоху перемен.

Для кого этот курс:
Этот курс для тебя если:

• Хочу новую профессию которая будет востребована через 5 лет
• Хочу работать меньше а зарабатывать больше
• Хочу выйти на фриланс но не знаю с чем
• Пробовал ИИ но не понял как превратить это в деньги
• Чувствую что надо успеть но не знаю куда идти

Этот курс не для тебя если:

• Ищешь волшебную таблетку без усилий
• Хочешь посмотреть видео и ничего не делать
• Не готов выходить в рынок и получать обратную связь

Давайте честно? Про ИИ слышали все. Все понимают что это важно, что это освобождает время, даёт больше свободы, но есть но… Денег от этого не стало больше. И большинство людей пользуются только на уровне общения с чатом.

Ядро – твой путь в первый класс:

• Год назад ИИ делал смешные картинки и кривые тексты. Все смеялись.
• Сегодня ИИ создаёт видео, сайты, музыку, ассистентов и автоматизирует целые отделы.
• Через год он будет делать то о чём мы сейчас даже не думаем.
• Те кто вошёл год назад - уже зарабатывают. Те кто входит сейчас - займут своё место. Те кто будет ждать - будут догонять.

Знать инструмент и зарабатывать на нём - это два разных подхода:

• Обычные курсы – Дают тебе молоток. Учат просто пользоваться нейросетями.
• Ядро – Даёт тебе профессию строителя и фундамент на года вперёд.

Что ты получаешь – cистема которую мы отдаём под ключ:

• Навык – Умеешь делать конкретные вещи за которые платят прямо сейчас
• Услуга –Знаешь что именно продавать, как упаковать и сколько это стоит
• Клиент – Знаешь где его найти, что сказать и как закрыть на сделку
• Доход – Знаешь какая связка приносит максимум при минимуме времени

Навык + Услуга + Клиент + Доход = Система под ключ

Что умеешь после обучения – 5 главных навыков за которые платят прямо сейчас:

• Создаёшь ассистента – Персональный ИИ-помощник под любой бизнес. Отвечает клиентам. Продаёт. Консультирует. Работает 24/7 без тебя.
• Строишь сайты за час – Страница с текстом, структурой и дизайном. Подключаешь оплату. То что раньше стоило 30–50к ₽ и две недели - теперь час работы.
• Пишешь любой текст – Посты, скрипты, книги, методички, КП - без потери голоса и авторства. Клиент читает и думает что написал сам.
• Видео и фото без съёмок – Цифровой аватар, клонирование голоса, трендовые рилсы, анимация, музыкальные треки, монтаж - всё без оператора и бюджета.
• Автоматизируешь рутину – Авто-постинг, расшифровка встреч, обработка почты, система аналитики. Настроил один раз - работает без тебя.
• + ещё 81 навыков которые рынок покупает прямо сейчас.

Что ты получаешь на выходе:

• Портфолио – Реальные кейсы которые можно показать клиенту прямо сейчас
• Чёткая система – Пошаговый план до первого клиента

Программа:

• Неделя 0. Старт без барьеров
• Неделя 1. Разговор с ИИ который даёт результат
• Неделя 2. Видео и аватар без съёмок
• Неделя 3. Сайт за час вместо двух недель
• Неделя 4. Ассистент который работает вместо тебя
• Неделя 5. Автоматизация и твой личный трек
• Неделя 6. Система маркетинга «Как это всё продать?»

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Преподаватели

• Алерон Миленькин
• Рустем Хакимуллин
• Стас Гасиловский

Зачем нанимать джуна или месяцами учить Python, если можно заставить Claude Code разгребать твои файлы и отчеты прямо сейчас?

Ты научишься превращать ИИ в автономного помощника, который сам лезет в документы, сводит данные и строит дашборды. Мы пройдем путь от первого запроса в консоли до настройки собственных Skills и подключения внешних сервисов через MCP. Результат: ты просто ставишь задачу промптом, а Claude выдает готовый результат, пока ты занимаешься реально важными делами. Безопаснее OpenClaw

Курс помогает освоить Claude Code: этот мощный инструмент подойдёт всем, кто хочет автоматизировать повседневные задачи, ускорить работу с данными, файлами, презентациями, таблицами и документами, перестать тратить часы на рутину, которую AI делает за минуты.

Чему вы научитесь

• Освободите 5-15 часов в неделю, делегировав рутину Claude Code. Сборка отчётов из разрозненных таблиц, обработка данных, подготовка документов, сведение цифр по месяцам - всё, что вы тратили часы, Claude Code делает за минуты.
• Автоматизировать работу с любыми файлами и данными без навыков программирования. Объединить 10 Excel-файлов с разными колонками, почистить базу от дубликатов, вытащить цифры из PDF, построить дашборд из сырых данных.
• Подключать Claude Code к внешним сервисам с помощью MCP, чтобы автоматизировать работу сразу c множеством источников (Notion, Google Drive, Slack, почта, календарь).
• Настраивать Claude Code под специфику именно вашей работы. Через CLAUDE.md вы опишете контекст проекта один раз, через Skills создадите "навыки" для повторяющихся задач.
• Управлять контекстом разговора, чтобы Claude Code не терял фокус (Context Engineering).
• Создавать свои slash-команды для моментального запуска типовых задач. Вы оформите длинные промпты в команды, чтобы запускать их одним словом: /report, /clean_data, /weekly_summary.
• Запускать Claude Code в автоматическом режиме без вашего участия: по расписанию или по событию. Утренний отчёт собирается сам, пока вы пьёте кофе. Входящие файлы обрабатываются, как только появляются в папке.
• Настраивать Hooks - автоматические действия при определённых событиях. Claude Code может сам запускать проверки, форматирование или уведомления в нужный момент.
• Разбираться в тарифах, безопасности и ограничениях. Поймёте, когда хватит Pro за $20, а когда нужен Max за $100. Будете точно знать, к чему Claude Code имеет доступ и что происходит с вашими данными.
• Собрать работающую систему автоматизации. К финалу курса у вас будет персональный набор Skills, подключенные сервисы и проверенные промпты, которые экономят время каждый день и останутся с вами навсегда.

Для кого этот курс

• Все, кто работает за компьютером больше двух часов в день: HR, финансисты, проджекты, ассистенты. Если вы работаете с файлами, таблицами и документами и хоть раз думали "должен же быть способ проще", этот курс покажет этот способ.
• Менеджеры и руководители: если вы каждую неделю тратите часы на сборку отчётов, сведение таблиц и подготовку документов, Claude Code заберёт эту рутину на себя. Вы будете получать готовые результаты за минуты.
• Маркетологи и контент-менеджеры: аналитика по каналам, отчёты по ROI, обработка обратной связи, контент-планы. Всю механическую часть работы вы научитесь делегировать Claude Code, оставив себе стратегию и креатив.
• Продакт-менеджеры и аналитики: вы научитесь за минуты собирать данные из разных источников и превращать их в структурированные документы, дашборды и отчёты, вместо того чтобы переключаться между десятью вкладками.
• Предприниматели и владельцы бизнеса: Claude Code станет вашим персональным ассистентом для работы с данными и документами. Не нужно нанимать аналитика, чтобы быстро разобраться в цифрах.

Начальные требования

• Наличие компьютера с любой операционной системой на macOS, Windows или Linux.
• Подписка Claude Pro ($20/мес). Бесплатный план не поддерживает Claude Code. Если нет зарубежной карты - ничего страшного, в курсе есть инструкция по оформлению подписки с использованием карт РФ.
• Наличие VPN. Сервисы Antropic работают только через VPN.
• Опыт использования AI-чатов (ChatGPT, Claude, Gemini) на базовом уровне. Если вы хотя бы пару раз писали промпты, этого достаточно. Если нет, тоже справитесь, просто первые уроки потребуют чуть больше внимания.
• Навыки программирования не нужны.

Что вы получаете

• 5-15 часов свободного времени каждую неделю за счёт автоматизации рутины, которую вы раньше делали вручную.
• Сэкономите недели проб и ошибок: мы уже протестировали сотни промптов и подходов, и даём только то, что реально работает.
• Навык автоматизации любых задач с файлами, таблицами, данными и документами без единой строчки кода.
• Умение подключать Claude Code к рабочим инструментам (Notion, Google Drive, Slack, почта, календарь) и строить связки между ними.
• Набор готовых демо-датасетов с реалистичными бизнес-данными, на которых можно отрабатывать навыки сразу.
• Чёткое понимание тарифов, безопасности и ограничений, чтобы не переплачивать и не рисковать данными.
• Персональную систему автоматизации: настроенный CLAUDE.md, Skills под ваши задачи, подключенные MCP-сервисы, готовые slash-команды. Подготовимся к Clawdbot

В курс входят

• 7 уроков
• 28 тестов
• 3 интерактивные задачи

Спойлер: Программа курса

Введение в курс

1. База и знакомство с курсом

Онбординг вашего нового ИИ-сотрудника

1. Хаос, файлы, два промпта

Подключение ИИ-агента к внешнему миру

1. Skills: как упаковать рутину в повторяемый алгоритм
2. CLI вместо MCP: подключаемся к Google таблицам

Собираем команду ИИ-агентов

1. Помощники — когда один агент зовёт другого. Agent Teams.

Финальный проект

1. Делаем финальный проект

Бонус

1. Бонусный урок

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс для разработчиков и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса
После курса вы сможете запускать AI-сервисы в production и контролировать их поведение.

С какими задачами вы научитесь справляться:

1. Встроите AI-слой в backend-архитектуру
   API → оркестрация → инструменты → хранилище состояния → мониторинг
2. Сделаете поведение AI-агента предсказуемым
   лимиты • повторные запросы • контроль действий агента
3. Научитесь тестировать AI-логику
   датасеты • регрессионные тесты • проверки качества
4. Настроите наблюдаемость системы
   метрики • трассировка • оповещения
5. Будете контролировать стоимость
   лимиты токенов • бюджет на запрос • резервные модели
6. Настроите безопасные вызовы инструментов
   валидация • политики доступа • ограничения действий

Кем вы будете после курса:

• Backend-разработчик, работающий с AI-агентами

Что вы будете уметь:

• Проектировать backend-сервисы с AI-логикой
• Внедрять AI в существующую архитектуру
• Тестировать поведение AI-агентов
• Контролировать стоимость AI-запросов
• Обеспечивать надежность AI-агентов
• Отслеживать и отлаживать работу AI-агентов

Финальный проект – cервис с AI-логикой под вашу задачу:

• Имеет API
• Использует AI-инструменты
• Хранит состояние
• Содержит тесты
• Имеет систему мониторинга
• Контролирует стоимость запросов

Программа:

1. Где AI-агенты живут в backend-инфраструктуре
2. Интеграция LLM в backend
3. Оценка качества LLM в backend-сервисах
4. Инструменты агента и архитектура взаимодействия с внешними сервисами
5. RAG и работа с данными для AI-агента
6. Надёжность AI бэкенд-сервисов
7. Тестирование и оценка качества AI-систем
8. Оркестрация AI-агентов
9. Развертывание AI backend-сервиса
10. Трассировка, наблюдаемость и эксплуатация AI-сервисов
11. Управление затратами на AI-системы
12. Локальное внедрение и приватное развертывание AI-моделей
13. Проект: Production-ready AI backend (реальный кейс)

Эксперты курса: Екатерина Трофимова, Андрей Носов, Александр Ошурков, Дмитрий Антипов, Антон Будняк, Кирилл Кухарев, Эмиль Сатаев

Тариф Инженерный трек

• 12 недель обучения
• 16 вебинаров
• 40+ часов практики
• Интеграция LLM в backend
• Работа с агентами и инструментами
• Работа с данными и базой знаний
• Архитектура и сложные сценарии
• Деплой и интеграция в инфраструктуру
• Мониторинг и диагностика в проде
• Контроль стоимости и оптимизация
• Доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов»

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Полный контроль над ИИ.
Обучайся на реальных зачах в курсе.
Создавай реалистичные изображения

Курс «Код Шедевра» предлагает обучение работе с нейросетями для создания реалистичных изображений.

Больше никаких «пластиковых» лиц, шести пальцев и непредсказуемого результата с дефектами
Забудьте фразу «как получится». Теперь нейросеть делает ровно то, что вы ей приказали.
Наконец-то, Вы перестанете быть «оператором кнопки».
Вы станете Визуальным Креатором, который управляет реальностью!

Участники получают:
1. Полный контроль над процессом генерации изображений — можно обучать нейросеть на реальных задачах и создавать изображения без дефектов и непредсказуемых результатов.
2. Доступ к специально обученным ИИ-агентам, которые помогают вести проект от идеи до финала. Среди агентов:
- профессиональный консультант, который переводит сложные параметры генерации на понятный язык;
- нейроэксперт, который корректирует команды для нейросети и выставляет нужные параметры;
- методолог, который помогает превратить абстрактные мысли в структурированные визуальные проекты;
- идейный агент, который переводит идеи в JSON-код для нейросети.
3. Интерактивная база знаний. 11 справочников (от выбора линз до текстур материалов), интегрированных в работу ваших агентов.
Вам больше не нужно ничего гуглить!
4. Шаблоны JSON-промптов — «технических паспортов» для нейросети, где каждая деталь (герой, свет, стиль и т. д.) записана в отдельное поле. JSON-промпт — это четкая анкета для нейросети, где каждая деталь (герой, свет, стиль) записана в отдельное поле.
Это помогает ИИ точно понять задачу и ничего не перепутать.
JSON-промпт — это «технический паспорт» будущего изображения, где каждая деталь (от идеи до параметров камеры) разложена по своим полям

Также курс даёт возможности для заработка:
Зарабатывайте сразу. Навыки, полученные в курсе «Код Шедевра», открывают перед вами бесконечные возможности для творчества и высокого дохода

• Нейрофотосессии для брендов одежды и частных заказчиков
  Ваше преимущество: С помощью шаблонов вы делаете сотни идеальных ракурсов продукта без физического наличия товара на руках.
• Коммерческий контент для Маркетплейсов (WB / Ozon)
  Создание уникальных карточек товара, которые «выжигают» конкурентов.
  Ваше преимущество: С помощью шаблонов вы делаете сотни идеальных ракурсов продукта без физического наличия товара на руках.
• Выход на рынок фриланса
  От оформления сообществ ВКонтакте до создания уникальных визуальных креативов для блогеров и компаний.
  Ваше преимущество: Вы создаете изображения, которые невозможно пролистать. Это уровень топовых рекламных агентств, доступный вам прямо на своем компьютере.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Модуль 0 — Старт и подготовка
Как устроен курс и как его проходить, чтобы был результат
Модуль 1 — Введение в ИИ
Что такое искусственный интеллект и как уже сейчас применять ИИ в жизни и работе
Модуль 2 — ChatGPT и текстовые нейросети
Как правильно общаться с ИИ, основы промтов, аналоги текстовых нейросетей
Модуль 3 — ИИ для жизни и быта
Нейрофотосессии, песни, оживление рисунков и фото, стиль, дизайн интерьера и ландшафта
Модуль 4 — Агенты и автоматизация
Создание собственных ИИ-агентов и использование готовых
Модуль 5 — ИИ для контента и самопроявления
Ведение соц. сетей и создание контента с нуля с помощью ИИ
Модуль 6 — ИИ для работы и заработка
Навыки, за которые люди готовы платить деньги: профессиональные нейрофотосессии, карточки для маркетплейсов, контент-съемка для коммерции, создание сценариев, сайтов и презентаций в ИИ
Модуль 7 — Визуал и видео для заработка
Создание видео по тексту и референсам, цифровой аватар, копирование и озвучка голоса с помощью ИИ, создание визуала как из Pinterest
Модуль 8 — Поиск клиентов и монетизация
Что можно продавать с помощью ИИ и кому это нужно, как объяснить ценность, где и как искать первых клиентов
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Модуль 0 — Старт и подготовка
Как устроен курс и как его проходить, чтобы был результат
Модуль 1 — Введение в ИИ
Что такое искусственный интеллект и как уже сейчас применять ИИ в жизни и работе
Модуль 2 — ChatGPT и текстовые нейросети
Как правильно общаться с ИИ, основы промтов, аналоги текстовых нейросетей
Модуль 3 — ИИ для жизни и быта
Нейрофотосессии, песни, оживление рисунков и фото, стиль, дизайн интерьера и ландшафта
Модуль 4 — Агенты и автоматизация
Создание собственных ИИ-агентов и использование готовых
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Золотая тысяча это тысяча запросов с конкуренцией ниже 1000 работ на стоке.
Такие запросы имеют очень высокую конверсию (вплоть до 70%) и очень хорошо прокачивают все портфолио.

Об авторе:
Василина Баранова
Маркетолог, фанат нейросетей
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Тренды фотостоков. Апрель 2026

Более 1400 запросов, которые будут искать на фотостоках в ближайшие месяцы, а генерировать нужно уже сейчас.

• Темы для печатной продукции
• Праздники
• Доступ к авторской модели ChatGPT для создания промптов из запросов (Промпты подходят для Midjourney, Leonardo, ImageFX и Flux)
• Инструкция по превращению запросов в промпты

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

[Udemy] Мастер-класс по локальному ИИ: LLM, диффузионные модели и ИИ-агенты на вашем ПК (Арнольд Оберлейтер)
[udemy] Local AI Masterclass: LLMs, Diffusion & AI-Agents on Your PC (Arnold Oberleiter)

Язык английский
Хотите получить полный контроль над искусственным интеллектом?
Узнайте, как раскрыть мощь языковых моделей и генераторов изображений прямо на своём компьютере — без облака, без рисков для данных, с максимальной производительностью.
Автоматизация ИИ и интеллектуальные агенты трансформируют индустрии прямо сейчас.
Но что если вы не хотите зависеть от внешних провайдеров?
Что если вам нужна инфраструктура ИИ, которая на 100% находится под вашим контролем — для приватности, максимальной производительности или полной творческой свободы?
Этот курс — пошаговое руководство в мир локального ИИ.
Вы не просто научитесь устанавливать отдельные инструменты — вы создадите полноценную экосистему, где языковые модели, генераторы изображений и видео и интеллектуальные агенты работают вместе.
Всё запускается полностью локально — на вашем оборудовании.
Мы будем использовать инструменты с открытым исходным кодом: Ollama, LM Studio, Anything LLM, Flowise, n8n, Docker, Supabase, ComfyUI, MCP и Open WebUI.
Вместе мы создадим ваш персональный центр управления ИИ — от автоматизации текста до генерации изображений, аудио и видео.
Забудьте ограничения облачных сервисов.
После курса вы сможете создать систему ИИ, превосходящую стандартные решения по функциональности, безопасности и гибкости.

Почему этот курс уникален

• Большинство курсов показывают один инструмент.
• Этот курс учит создавать полноценную независимую инфраструктуру ИИ.

Для кого этот курс:

1. Предприниматели и самозанятые специалисты
2. Разработчики и технические специалисты
3. Энтузиасты ИИ
4. Частные пользователи, которым важна приватность
5. Компании
6. Все, кто хочет объединить ИИ, автоматизацию и языковые модели локально

Чему вы научитесь:

1. Основы локального ИИ: языковые модели, диффузионные модели, RAG и автоматизация ИИ на локальной инфраструктуре
2. Установка и настройка Ollama, LM Studio и Anything LLM
3. Запуск локальных языковых моделей (GPT, Qwen, Deepseek, Gemma, Mistral и другие)
4. Как работают диффузионные модели: Stable Diffusion, Flux, Wan, Qwen и другие
5. Понимание оборудования: GPU, VRAM, RAM, объединённая память и основы устройств Apple
6. Pinokio: быстрая и простая установка локального ИИ
7. Промпт-инжиниринг для языковых моделей, SDXL и моделей Flux
8. Применение RAG (генерация с дополнением извлечением) и эмбеддингов локально
9. Понимание векторных баз данных и их использование с Supabase, Postgres и SQL
10. Подготовка данных в Markdown: разбиение на части, перекрытие и оптимизация
11. Подключение Anything LLM к Ollama и создание собственного RAG-чатбота
12. Модели компьютерного зрения, OCR и распознавание изображений с Google Gemma и Qwen VL
13. Вычисления во время выполнения и «мыслящие» языковые модели с DeepSeek R и GPT-OSS
14. Вызов функций и использование инструментов: подключение внешних инструментов к языковым моделям
15. Понимание квантования: FP16, BF16, Q8, Q4, GGUF и советы по производительности
16. Использование ComfyUI, Forge, Fooocus и Automatic1111 локально
17. Генерация изображений и видео локально с SDXL, Flux, Qwen и моделями генерации видео
18. Обучение LoRA, ControlNet и создание стабильных персонажей для AI-инфлюенсеров
19. Использование локального AI-аудио: Whisper, TTS, STT и генерация музыки
20. Агентный ИИ с n8n: триггеры, действия, MCP-клиент и хост
21. Интеграция Supabase в n8n для эмбеддингов, SQL и RAG-процессов
22. Email-агенты, вебхуки и автоматизация с Google и n8n
23. Подключение Open WebUI и ComfyUI к n8n для автоматизации изображений и видео
24. MCP-сервер и клиент: локальная интеграция инструментов с n8n и LM Studio
25. Создание локального RAG-агента с Flowise, Postgres и Ollama
26. Установка через Docker для n8n, Supabase, Open WebUI и других инструментов
27. OCR и обработка документов: извлечение данных из изображений, PDF и счетов
28. Приватность, соответствие требованиям и лицензии с открытым исходным кодом (MIT, Apache и другие)
29. Безопасность: понимание атак jailbreak, внедрения запросов, галлюцинаций и рисков MCP
30. Создание масштабируемой локальной AI-инфраструктуры для бизнеса и предприятий

Спойлер: ПРОГРАММА КУРСА

Раздел 1: Введение и быстрый старт

1. Получите чёткое понимание структуры курса и целей обучения
2. Доступ ко всем ключевым ресурсам и ссылкам
3. Научитесь находить лучшие модели с открытым исходным кодом
4. Быстрый старт: установка первого локального ИИ-приложения через Pinokio

Раздел 2: Основы — языковые модели, диффузия и оборудование

1. Понимание преимуществ локального ИИ: приватность, стоимость и производительность
2. Разбор требований к оборудованию: GPU, VRAM, RAM и объединённая память
3. Сравнение Apple Silicon и NVIDIA GPU
4. Понимание работы языковых моделей и диффузионных моделей

Раздел 3: Локальные языковые модели — свой аналог ChatGPT

1. Установка и настройка Ollama
2. Промпт-инжиниринг и мультимодальные возможности
3. Подключение внешних инструментов через вызов функций
4. Работа с RAG и эмбеддингами, оптимизация через квантование

Раздел 4: Управление знаниями

1. Понимание RAG, эмбеддингов и векторных баз данных
2. Создание чат-бота на собственных данных
3. Использование поиска и голосового взаимодействия
4. Использование LM Studio как альтернативы

Раздел 5: Генерация изображений и видео

1. Работа с ComfyUI
2. Использование сложных сценариев генерации
3. Обучение LoRA и применение ControlNet
4. Создание и редактирование изображений и видео

Раздел 6: Генерация видео

1. Создание видео из текста и изображений
2. Анимация персонажей
3. Использование дополнительных инструментов
4. Ускорение генерации

Раздел 7: Аудио

1. Распознавание речи
2. Синтез речи и клонирование голоса
3. Генерация музыки

Раздел 8: Агентный ИИ

1. Настройка платформы автоматизации
2. Создание векторной базы данных
3. Создание RAG-агентов
4. Интеграция с внешними сервисами

Раздел 9: Продвинутые сценарии

1. Интеграция инструментов
2. Централизованное управление
3. Автоматизация генерации
4. Извлечение данных из документов
5. Настройка моделей под свои данные

Раздел 10: Визуальные агенты

1. Установка инструментов
2. Создание визуальных RAG-агентов
3. Управление данными

Раздел 11: Безопасность и право

1. Защита от уязвимостей
2. Понимание лицензий

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На программе вы соберёте 5+ AI-систем под реальные задачи: заявки, отчёты, контент, база знаний, аналитика, автоматизация процессов и личная агентная система в Telegram.

Claude Code - основной инструмент программы
5+ рабочих AI-систем - не демки, а проекты с внедрением
8 недель практики - от задачи до продакшн-решения
Разборы с Никитой с погружением в ваши проекты

AI.ЦЕХ — это практическая программа, где вы берёте реальные бизнес-задачи, проходите весь цикл от ТЗ до внедрения и собираете 5+ рабочих AI-систем для оптимизации своего бизнеса, клиентов или новой услуги.

Основные сложности при работе с AI:

Уже пробовали AI-инструменты, но результата в бизнесе пока нет.
Работали с Claude, Codex, Cursor или другими сервисами. Что-то собирали, что-то запускали, но до стабильной рабочей системы дело не дошло.

Боитесь, что через 2 месяца всё устареет.
AI меняется быстро. Если учиться только кнопкам и конкретным инструментам, знания действительно протухают быстрее, чем авокадо на кухне. Нужна архитектура, методология и понимание принципов.

Видите потенциал AI, но не понимаете, куда внедрять первым.
Хочется автоматизировать заявки, аналитику, контент, отчёты, рутину команды — но непонятно, с какого процесса начать, чтобы это реально дало результат.

Упираетесь в память, токены, доступы, сервер и деплой.
Бот работает в демо, но когда нужно подключить базу знаний, Telegram, CRM, документы, API, сервер и мониторинг — начинается квест “почему оно опять не работает”.

Собираете по туториалам, но не можете адаптировать под свой бизнес.
Пока повторяете за видео — всё работает. Как только задача становится вашей: другая ниша, другая логика, другие данные — система начинает сыпаться.

Хотите не просто разбираться в AI, а внедрять и зарабатывать.
Вы понимаете, что AI — это не игрушка, а новый слой бизнеса. Но пока нет ясности, как упаковать AI-систему в услугу, внедрение или понятный результат для своего проекта.

Команда всё ещё делает руками то, что мог бы забрать AI.
Заявки обрабатываются вручную. Отчёты собираются вручную. Контент генерируется вручную. Аналитика собирается вручную. А собственник всё ещё тушит операционные пожары вместо стратегии.

Хочется не “ещё один курс”, а понятный путь к рабочей системе.
Не набор уроков “посмотри и вдохновись”, а маршрут: задача → ТЗ → архитектура → сборка → тестирование → деплой → внедрение → результат

Какие задачи вы закроете на программе:
70% участников предприниматели и руководители, которые хотят внедрять AI в бизнес, разгружать команду и собирать рабочие системы под процессы
Ещё около 30%
специалисты и наёмные сотрудники, которые хотят усилить свою работу, автоматизировать рутину и выйти на новый уровень дохода

На программе вы:
Поймёте, какие процессы 
в работе реально стоит автоматизировать через AI
Научитесь проектировать AI-системы под конкретные бизнес-задачи
Разберёте полный цикл: ТЗ → сборка → тест → деплой
Соберёте мультиагентную систему из нескольких агентов
Подключите базы знаний, сервисы и внешние инструменты
Доведёте проекты до рабочего состояния, а не оставите их в демо
Упакуете AI-навык как услугу и соберете портфолио из 5+ проектов

Что вы получите вместо хаоса из инструментов:
Сквозной 9-шаговый цикл внедрения:
Вы научитесь проходить путь от бизнес-задачи до рабочего AI-решения:

1. Найти процесс для автоматизации
2. Описать задачу
3. Разложить её на подзадачи
4. Собрать архитектуру
5. Подключить нужные инструменты
6. Протестировать
7. Задеплоить
8. Измерить результат
9. Улучшить систему

К финалу это станет не “шаблоном из урока”, а вашим рабочим навыком.

Авторские методологии RALF и DO-framework
Чтобы не зависеть от туториалов и не копировать чужие решения вслепую
Методологии помогают думать как архитектор AI-систем:
что именно должен делать агент
какие данные ему нужны
какие инструменты подключить
как проверить качество результата
как довести систему до рабочего состояния

RAG, API, CLI, MCP, методологии построения больших проектов, деплой и мультиагентные системы
Не просто “бот отвечает на вопросы”.
Вы будете собирать агентов, которые работают с документами, базами знаний, внешними сервисами, долгосрочной памятью и реальными бизнес-сценариями.
То есть не игрушка для демо, а система, которую можно использовать в работе.

Бизнес-анализ и внедрение AI
Вы научитесь смотреть на бизнес не через призму модных AI-инструментов, а через реальные бизнес-процессы:
где теряются деньги
где команда тратит время вручную
какие процессы повторяются каждый день
что можно автоматизировать первым
как посчитать эффект от внедрения

Монетизация AI-навыков
Для тех, кто хочет не только внедрять AI у себя, но и продавать такие решения другим.
На программе разберём:
как упаковать AI-услугу
кому её предлагать
как показать ценность
и как не продавать “ботика”, когда бизнесу нужен результат.

ПРОГРАММА:

Спойлер

Блок 1. Быстрый старт + Фундамент

1. Что такое AI-агент: чем отличается от чат-бота. LLM + инструменты + память + цикл рассуждения. На пальцах, без матчасти
2. Экосистема Claude: Claude Web vs Claude Desktop vs Claude Code (CLI) vs расширение для VS Code. Что когда использовать
3. Установка Claude Code: пошагово CLI + расширение для VS Code + Claude Desktop. Логин, первый запуск, проверка
4. Claude Code CLI: полный гайд
5. Первая сессия в Claude Code: базовые команды, первый «hello world» агент, как читать и понимать ответы
6. Глубокий разбор инструментов: CLI (Claude Code, Codex) vs IDE (Cursor, Antigravity, Claude Code Extension) — что выбрать под задачу
7. Промптинг, который работает: RCTC + Chain of Thought
8. Промптинг 2.0: One-Shot, Few-Shot, мета-промпты и system prompts
9. Антипаттерны Claude Code: как не сжечь токены и не построить Франкенштейна
10. Claude Code: первые автоматизации

Проект блока:
Настроенное рабочее место + первый минимальный AI-агент, запущенный через Claude Code (за 30 минут), Telegram-бот

Блок 2. Вайб-кодинг: Claude Code + полный цикл разработки

1. Архитектура AI-проектов: как думать системно (CLAUDE.md, структура папок, разделение ответственности)
2. Claude Code: продвинутые техники — sub-agents, hooks, background tasks, кастомные команды
3. Claude Desktop + экосистема (приложение, веб) — полный гайд
4. CLAUDE.md и конфигурация проектов
5. Skills, Rules, Hooks: переиспользуемые расширения Claude Code — создание, библиотека, автоматизация рабочих процессов
6. Claude Subagents - что это и для чего, как управлять
7. MCP (Model Context Protocol) — часть 1: подключение и базовые серверы
8. MCP (Model Context Protocol) — часть 2: продвинутые сценарии и собственные серверы
9. Мастер-гайд по написанию ТЗ: Discovery Interview + RALF
10. Полный цикл разработки продукта: PRD → TODO → Subagent-driven development → Тестирование → Code Review
11. Claude Design + Pencil

Проект блока:
Профессиональный лендинг через Claude Code — от ТЗ до деплоя

Автор - Никита Велс
практик, а не теоретик
7 лет в бизнесе
5 лет в AI-автоматизациях
Внедрил 200+ AI-систем в бизнес
Консультировал 217 бизнесов от FMCG-брендов на маркетплейсах до крупных логистических компаний и нефтеперерабатывающих заводов
Строю контент-заводы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...