Руководство подробно раскрывает процессы создания и эксплуатации решений на базе LLM с первых этапов разработки до масштабирования и оптимизации.
Книга помогает выстроить эффективную инфраструктуру и внедрить современные практики управления моделями.
Основные темы:
Книга превращает сложные технические концепции в практические инструменты, позволяя создавать надежные и масштабируемые решения на базе генеративного ИИ.
- жизненный цикл LLM-приложений и подходы LLMOps;
- выбор и адаптация языковых моделей под задачи бизнеса;
- работа с данными и построение пайплайнов;
- разработка API и интеграция с существующими системами;
- методы оценки качества и ограничения метрик;
- обеспечение безопасности и защиты данных;
- масштабирование и управление вычислительными ресурсами.
«Эта книга проясняет суть LLMOps, предлагая четкие и практические рекомендации. Идеальный ресурс для инженеров по машинному обучению, команд, отвечающих за платформы, и всех, кто переводит большие языковые модели из стадии прототипа в промышленную эксплуатацию».
— Нирмал Будхатоки, старший специалист по обработке данных, Microsoft
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Новые складчины
Категории
Страница 1 из 8

![[IMG]](proxy14p.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2F65HnjYgp%2Fimage.jpg&hash=874c0cb04de5c8e93e789488951308da&v=4)