Новые складчины | страница 15

ChatGPT. Зарабатывать деньги никогда не было так просто (Артем Демиденко)​

ChatGPT. Зарабатывать деньги никогда не было так просто — это книга, которая представляет новую эру возможностей для заработка в Интернете. В ней исследуется роль и применение ChatGPT, передовой технологии искусственного интеллекта, в контексте онлайн-бизнеса. Авторы раскрывают потенциал ChatGPT как мощного инструмента, способного помочь каждому человеку в достижении финансовой независимости и успеха в онлайн-среде. Они предлагают практические советы, стратегии и примеры использования ChatGPT для различных видов заработка, включая фриланс, создание контента, маркетинг, торговлю и другие. Читатели узнают о возможностях, которые предоставляет ChatGPT, такие как создание привлекательного контента, автоматизация задач, поддержка клиентов и многое другое. Они также получат ценные советы по взаимодействию с ChatGPT, чтобы получить наибольшую отдачу от этой передовой технологии.

Формат: PDF A4, PDF A6, EPUB, iOS.EPUB, RTF, MOBI, FB2, FB3, TXT.
Дата написания: 2023 год.
Объем: 70 стр.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

GPT-3. Программирования на Python в примерах (Аймен Эль Амри)​

Опираясь на практические примеры, вы создадите интеллектуальные приложения с помощью GPT-3, DALL-E, Whisper, CLIP и других инструментов из экосистемы OpenAI и ИИ. Вам не нужно быть специалистом по данным или инженером по машинному обучению, чтобы использовать код на языке Python. Он был разработан таким образом, чтобы не вызвать затруднений у программиста любого уровня. Знания, которые вы получите из книги, будут применимы к GPT-3 и, вероятно, пригодятся при работе с будущей моделью GPT-4.

Формат: PDF.
Дата написания: 2023 год.
ISBN: 9785937002211.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (Эммануэль Амейзен)​

Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)! Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров. Читая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли. Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга. Книга поможет: - Определить цель вашего МО-проекта; - Быстро построить первый сквозной пайплайн и найти исходный датасет; - Обучить модель и устранить узкие места в ее производительности; - Развернуть модель и осуществить ее мониторинг.

Формат: PDF.
Дата написания: 2023 год.
ISBN: 785446117734.
Объем: 256 стр.
Серия: Библиотека программиста.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Машинное обучение. Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков (Элис Чжен, Аманда Казари)​

Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков - это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось - здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub.

Формат: PDF.
Дата написания: 2022 год.
ISBN: 9785041032920.
Объем: 240 стр.
Серия: Мировой компьютерный бестселлер.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Концепции, инструменты (Орельен Жерон)​

Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn. Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas. Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2. Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим. Исследуйте Keras API - официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2. Запускайте в производство модели TensorFlow с применением Data API из TensorFlow, стратегий распределения, TF Transform и TF Serving. Развертывайте модели на платформе AI Platform инфраструктуры Google Cloud или на мобильных устройствах. Используйте методики обучения без учителя, такие как понижение размерности, кластеризация и обнаружение аномалий. Создавайте автономные обучающиеся агенты с помощью обучения с подкреплением, в том числе с применением библиотеки TF-Agents. Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.

Формат: PDF.
Дата написания: 2020 год.
ISBN: 9785907203334.
Объем: 1040 стр.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Искусственный интеллект. Начало новой технологической революции: вызовы и возможности (Р.Маков)​

Добро пожаловать в начало новой эпохи, где искусственный интеллект станет ключевым двигателем глобальных перемен и беспрецедентных инноваций! В этой книге автор предлагает глубокое погружение в мир ИИ, демонстрируя его возможности, потенциал и несомненное влияние на нашу повседневную жизнь, экономику и общество в целом. Эта книга является мощным инструментом для понимания и адаптации к новой реальности, где искусственный интеллект станет неотъемлемой частью нашего бытия. Она поможет Вам увидеть, как именно данная технология сможет изменить нашу жизнь и окружающий мир, и как Вы можете стать активным участником этого глобального преображения. Не упустите возможность окунуться в мир научной фантастики, который становится реальностью прямо сейчас!

Формат: PDF A4, PDF A6, EPUB, iOS.EPUB, RTF, MOBI, FB2, FB3, TXT.
Дата написания: 2023 год.
Объем: 210 стр.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Фундаментальный подход к программной архитектуре: паттерны, свойства, проверенные методы (Марк Ричардс, Нил Форд)​

Архитекторы ПО стабильно входят в десятку самых высокооплачиваемых профессий. Но до сих пор не было реального руководства, которое позволило бы разработчикам стать архитекторами. И вот наконец появилась книга, в которой дается всеобъемлющий обзор разнообразных аспектов архитектуры программного обеспечения. Начинающие и уже состоявшиеся архитекторы найдут в ней паттерны архитектур, определения компонентов, приемы построения эволюционных архитектур и множество других тем. Марк Ричардс и Нил Форд обладают бесценным практическим опытом, профессионально занимаются этой темой, уделяя особое внимание принципам построения архитектуры, применимым ко всем технологическим стекам. Они предлагают современный взгляд на архитектуру ПО с учетом всех нововведений последнего десятилетия.

Формат: PDF, EPUB.
Дата написания: 2023 год.
ISBN: 9785446118427.
Объем: 448 стр.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

The Staff Engineer's Path: A Guide for Individual Contributors Navigating Growth and Change 1st Edition (Tanya Reilly)​

For years, companies have rewarded their most effective engineers with management positions. But treating management as the default path for an engineer with leadership ability doesn't serve the industry well--or the engineer. The staff engineer's path allows engineers to contribute at a high level as role models, driving big projects, determining technical strategy, and raising everyone's skills. This in-depth book shows you how to understand your role, manage your time, master strategic thinking, and set the standard for technical work. You'll read about how to be a leader without direct authority, how to plan ahead to make the right technical decisions, and how to make everyone around you better, while still growing as an expert in your domain.

Формат: EPUB, PDF, TXT.
Дата написания: 2022 год.
ISBN: 9781098118730, 9781098118723.
Объем: 356 стр.

Книга на английском языке.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Programming C# 10: Build Cloud, Web, and Desktop Applications 1st Edition (Ian Griffiths)​

C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 10.0 and .NET 6 fundamentals and techniques for building cloud, web, and desktop applications. Designed for experienced programmers, this book provides many code examples to help you work with the nuts and bolts of C#, such as generics, LINQ, and asynchronous programming features. You'll get up to speed on .NET 6 and the latest C# 9.0 and 10.0 additions, including records, enhanced pattern matching, and new features designed to remove "ceremony" to improve productivity.

Формат: PDF, EPUB.
Дата написания: 2022 год.
ISBN: 9781098117818.
Объем: 833 стр.

Книга на английском языке.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Learning Microsoft Power BI: Transforming Data into Insights 1st Edition (Jeremey Arnold)​

Microsoft Power BI is a data analytics and visualization tool powerful enough for the most demanding data scientists, but accessible enough for everyday use for anyone who needs to get more from data. The market has many books designed to train and equip professional data analysts to use Power BI, but few of them make this tool accessible to anyone who wants to get up to speed on their own. This streamlined intro to Power BI covers all the foundational aspects and features you need to go from "zero to hero" with data and visualizations. Whether you work with large, complex datasets or work in Microsoft Excel, author Jeremey Arnold shows you how to teach yourself Power BI and use it confidently as a regular data analysis and reporting tool.

Формат: PDF, EPUB.
Дата написания: 2022 год.
ISBN: 9781098112844.
Объем: 307 стр.

Книга на английском языке.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Generative Deep Learning: Teaching Machines To Paint, Write, Compose, and Play 2nd Edition (David Foster)​

Generative AI is the hottest topic in tech. This practical book teaches machine learning engineers and data scientists how to create impressive generative deep learning models from scratch using Tensorflow and Keras, including variational autoencoders (VAEs), generative adversarial networks (GANs), Transformers, normalizing flows, energy-based models, and denoising diffusion models. The book starts with the basics of deep learning and progresses to cutting-edge architectures. Through tips and tricks, readers can make their models learn more efficiently and become more creative.

Формат: PDF, EPUB.
Дата написания: 2023 год.
ISBN: 9781098134181.
Объем: 453 стр.

Книга на английском языке.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Practicing Trustworthy Machine Learning: Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines 1st Edition (Yada Pruksachatkun, Matthew Mcateer)​

With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject offer deep dives into theories and concepts. This guide provides a practical starting point to help development teams produce models that are secure, more robust, less biased, and more explainable. Authors Yada Pruksachatkun, Matthew McAteer, and Subhabrata Majumdar translate best practices in the academic literature for curating datasets and building models into a blueprint for building industry-grade trusted ML systems. With this book, engineers and data scientists will gain a much-needed foundation for releasing trustworthy ML applications into a noisy, messy, and often hostile world.

Формат: PDF, EPUB.
Дата написания: 2023 год.
ISBN: 9781098120276.
Объем: 300 стр.

Книга на английском языке.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Applied Machine Learning and AI for Engineers: Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically 1st Edition (Jeff Prosise)​

While many introductory guides to AI are calculus books in disguise, this one mostly eschews the math. Instead, author Jeff Prosise helps engineers and software developers build an intuitive understanding of AI to solve business problems. Need to create a system to detect the sounds of illegal logging in the rainforest, analyze text for sentiment, or predict early failures in rotating machinery? This practical book teaches you the skills necessary to put AI and machine learning to work at your company. Applied Machine Learning and AI for Engineers provides examples and illustrations from the AI and ML course Prosise teaches at companies and research institutions worldwide. There's no fluff and no scary equations—just a fast start for engineers and software developers, complete with hands-on examples.

Формат: PDF, EPUB.
Дата написания: 2022 год.
ISBN: 9781492098058.
Объем: 425 стр.

Книга на английском языке.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch (Maxime Labonne)

Графовые нейронные сети с помощью Python: Практические методы и архитектуры для создания мощных приложений на основе графов и глубокого обучения с помощью PyTorch (Максим Лабонн)​

Эта книга начинается с основ теории графов и показывает, как создавать графовые наборы данных из табличных данных. По мере продвижения вы изучите основные архитектуры графовых нейронных сетей и освоите такие важные понятия, как свертка графов, самонаблюдение, предсказание связей и гетерогенные графы. Наконец, в книге предлагаются приложения для решения реальных проблем, что позволит вам создать профессиональное портфолио. К концу этой книги вы научитесь создавать наборы данных графов, реализовывать нейронные сети графов с помощью Python и PyTorch Geometric и применять их для решения реальных проблем, а также строить и обучать модели нейронных сетей графов для классификации узлов и графов, предсказания связей и многого другого.

Формат: PDF.
Дата написания: 2023 год.
ISBN: 9781804617526.
Объем: 354 стр.

Книга на английском языке.
Дополнительно предоставлен перевод книги на русский язык
(нейромашинный/автоматический перевод).

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Книга в формате PDF
Авторы: В. А. Емельянов, Н. Ю. Емельянова

О книге:
В учебном пособии рассматриваются основные понятия по стандартизации и организации, которые занимаются стандартизацией в области информационных технологий и систем. Рассмотрены и описаны основные положения современных стандартов жизненных циклов информационных систем и положения стандартов оценки качества программных средств и информационных систем.

Продающий сайт:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...